Egyszerű doboz és bajuszrajz | Kiugró értékek | Box Plot számítások
Ez a példa megtanítja, hogyan kell létrehozni a doboz és bajuszrajz ban ben Excel. A doboz és a bajusz diagramja egy adathalmaz minimális értékét, első kvartilisét, mediánját, harmadik kvartilisét és maximális értékét mutatja.
Egyszerű doboz és bajuszrajz
1. Válassza ki például az A1: A7 tartományt.
Megjegyzés: nem kell az adatpontokat a legkisebbtől a legnagyobbig rendezni, de segít megérteni a doboz és a bajusz diagramját.
2. A Beszúrás lap Diagramok csoportjában kattintson a Statisztikai diagram szimbólumra.
3. Kattintson a gombra Doboz és bajusz.
Eredmény:
Magyarázat: a doboz középső sora a középső vagy középső számot jelöli (8). A dobozban lévő x az átlagot jelenti (ebben a példában szintén 8). A medián az adatkészletet alsó felére {2, 4, 5} és felső felére {10, 12, 15} osztja fel. A doboz alsó sora az alsó fele vagy az 1. kvartilis mediánját képviseli (4). A doboz felső sora a felső fele vagy a 3. kvartilis mediánját jelenti (12). A bajusz (függőleges vonalak) a doboz végétől a minimális (2) és a maximális értékig (15) terjed ki.
Kiugró értékek
1. Válassza ki például az A1: A11 tartományt.
Megjegyzés: a medián vagy középső szám (8) az adatkészletet két felére osztja: {1, 2, 2, 4, 5} és {10, 12, 15, 18, 35}. Az első kvartilis (Q1) az első félidő mediánja. Q1 = 2. A 3. kvartilis (Q3) a második félidő mediánja. Q3 = 15.
2. A Beszúrás lap Diagramok csoportjában kattintson a Statisztikai diagram szimbólumra.
3. Kattintson a Box and Whisker elemre.
Eredmény:
Magyarázat: az interkvartilis tartomány (IQR) az 1. kvartilis és a 3. kvartilis közötti távolság. Ebben a példában az IQR = Q3 - Q1 = 15 - 2 = 13. Az adatpont akkor tekinthető kiugrónak, ha meghaladja az IQR 1,5 -szeres távolságát az első kvartilis alatt (Q1 - 1,5 * IQR = 2 - 1,5 * 13 = -17,5) vagy a harmadik kvartilis feletti IQR 1,5 -szerese (Q3 + 1,5 * IQR = 15 + 1,5 * 13 = 34,5). Ezért ebben a példában a 35 -öt kiemelkedőnek tekintik. Ennek eredményeként a felső bajusz ezen a tartományon belül a legnagyobb értékre (18) terjed ki.
4. Módosítsa az utolsó adatpontot 34 -re.
Eredmény:
Magyarázat: minden adatpont -17,5 és 34,5 között van. Ennek eredményeként a bajusz a minimális értékre (2) és a maximális értékre (34) terjed ki.
Box Plot számítások
A legtöbb esetben nem lehet könnyen meghatározni az 1. és a 3. kvartilis számítások elvégzése nélkül.
1. Válassza ki például az alábbi páros számú adatpontot.
2. A Beszúrás lap Diagramok csoportjában kattintson a Statisztikai diagram szimbólumra.
3. Kattintson a Box and Whisker elemre.
Eredmény:
Magyarázat: Az Excel a QUARTILE.EXC függvényt használja az első kvartilis kiszámításához (Q1), 2. kvartilis (Q2 vagy medián) és 3. kvartilis (Q3). Ez a függvény két érték között interpolálva kiszámítja a kvartilis számát. Ebben a példában n = 8 (adatpontok száma).
4. K1 = 1/4*(n+1) th = 1/4*(8+1) th = 2 1/4 érték = 4+1/4*(5-4) = 4 1/4. Ezt a számot a QUARTILE.EXC funkció használatával ellenőrizheti, vagy megnézheti a dobozt és a bajuszábrát.
5. K2 = 1/2*(n+1) th = 1/2*(8+1) th = 4 1/2 érték = 8+1/2*(10-8) = 9. Ennek van értelme, a medián a középső két szám átlaga.
6. K3 = 3/4*(n+1) th érték = 3/4*(8+1) th = 6 3/4 érték = 12+3/4*(15-12) = 14 1/4. Ismét ellenőrizheti ezt a számot a QUARTILE.EXC funkció használatával, vagy megnézheti a dobozt és a bajuszábrát.
